基本信息：
吴西强，博士，副研究员、中共党员，交通学院桥梁工程系教师。
办公地点：东南大学九龙湖校区交通学院大楼711室
联系电话：13814525960（微信同号）
88038威尼斯的联系方式：wuxiqiang@seu.edu.cn
个人简介：
吴西强博士是东南大学副研究员，香港大学博士、同济大学硕士、合肥工业大学学士。加入东南大学之前，吴博士在香港理工大学担任博士后研究员和研究助理教授。主要研究领域涉及桥梁结构抗火性能评估、火灾动力学模拟及基础设施智能防灾。在领域内多个权威期刊发表10余篇sci论文，主持1项国家自然科学基金青年基金、2项香港理工大学校级基金。受邀担任fire technology、fire safety journal、journal of structural engineering-asce等期刊审稿人，担任1次国内学术会议分会场主席、1次国际学术会议组委会成员。
研究方向：
桥梁结构抗火性能评估
隧道火灾智能监控预警
城市基础设施智能防灾
结构抗爆性能分析
深度学习等技术的应用
教育经历：
2014.09-2019.09，香港大学，结构工程，博士（导师：区达光教授）
2011.09-2014.06，同济大学，结构工程，硕士（导师：陈素文教授）
2007.09-2011.06，合肥工业大学，土木工程，学士
工作经历：
2022.12-至今，东南大学交通学院，桥梁工程系，副研究员
2020.08-2022.06，香港理工大学，建筑环境及能源工程学系，研究助理教授（合作导师：asif sohail usmani教授）
2020.01-2020.08，香港理工大学，建筑环境及能源工程学系，博士后（合作导师：黄鑫炎助理教授）
科研项目：
1. 国家自然科学基金青年基金项目：火灾场景下钢筋混凝土板柱节点的破坏规律及智能预警研究，2022-2024，主持
2. 香港理工大学科研启动基金：真实火灾下钢筋混凝土板柱结构倒塌预警，2021-2022，主持
3. 香港理工大学本科生创新研究计划：无人机技术在智慧消防烟雾探测方面的应用，2021-2022，主持
4. 香港研究资助局主题基金：surefire：智慧城市消防及应急救援研究，项目管理助理
5. 内地与港澳高校联合基金：预应力混凝土桥梁的抗火性能研究，主要参与
6. 国家自然科学基金面上项目：爆炸作用下点支式玻璃幕墙的破损机制和模式研究，主要参与
7. 国家重点研发计划：港珠澳大桥智能化运维集成应用：课题二：跨海集群设施服役状态评估及智能维养技术与装备，参与
代表性论文：
[1]wu xq, zhang xn, jiang ys, huang xy, huang gq, usmani asif. an intelligent tunnel firefighting system and small-scale demonstration. tunnelling and underground space technology. 2022, 120: 104301. （中科院sci一区、jcr一区）
[2]wu xq, zhang xn, huang xy, xiao f and usmani a. a real-time forecast of tunnel fire based on numerical database and artificial intelligence. building simulation. 2022, 15: 511–524. （中科院sci二区、jcr二区）
[3]wu xq, park y, li a, huang xy, xiao f and usmani a. smart detection of fire source in tunnel based on the numerical database and artificial intelligence. fire technology. 2021, 57 657-682. （中科院sci二区、jcr三区）
[4]wu xq, huang t, au ftk and li j. post-tensioned concrete bridge beams exposed to hydrocarbon fire. journal of structural engineering-asce. 2020, 10: 04020210. （中科院sci二区、jcr二区）
[5]wu xq, huang t, au ftk and li j. a localized fire model for predicting the surface temperature of box girder bridges subjected to tanker truck fire. fire technology. 2020, 56: 2059-2087. （中科院sci二区、jcr三区）
[6]zeng yf, zhang xn, su lc, wu xq*, huang xy*. artificial intelligence tool for fire safety design (ifetool): demonstration in large open spaces. case studies in thermal engineering. 2022, 40: 102483. （中科院sci二区、jcr一区）
[7]zhang xn, wu xq*, huang xy*. smart real-time forecast of transient tunnel fires by a dual-agent deep learning model. tunnelling and underground space technology. 2022, 129: 104631. （中科院sci一区、jcr一区）
[8]wang zl, zhang th, wu xq*, huang xy*. predicting transient building fire based on external smoke images and deep learning. journal of building engineering. 2022, 47: 103823. （中科院sci二区、jcr一区）
[9]zhang xn, wu xq*, park y, zhang th, huang xy*, xiao f and usmani a. perspectives of big experimental database and artificial intelligence in tunnel fire research. tunnelling and underground space technology. 2021, 108: 103691. （中科院sci一区、jcr一区）
[10]su lc#, wu xq#, zhang xn, huang xy. smart performance-based design for building fire safety: prediction of smoke motion via ai. journal of building engineering. 2021, 43: 102529. （中科院sci二区、jcr一区）
奖励及荣誉：
1. 最佳报告提名奖，第二届数字孪生国际会议（dtic2022），2022
2. 香港大学研究生奖学金pgs，2014-2018
3. 同济大学研究生奖学金，2011-2014
4. 安徽省优秀毕业生，2011
其他：
谷歌学术：https://scholar.google.com.hk/citations?user=wx6m9ksaaaaj&hl=en
