教师队伍

陈钊-88038威尼斯

时间:2023-05-10浏览:2467

基本信息:

陈钊,博士,交通学院桥梁工程系副研究员,硕士导师,

所属团队:数字桥梁研究中心,桥梁抗水研究中心

办公地点:东南大学九龙湖校区交通学院大楼510

88038威尼斯的联系方式:zhaochenseu@seu.edu.cn

陈钊博士的主要研究方向是桥梁抗水、科学机器学习、动力系统的识别与仿真;热衷于针对实际工程问题,开发数据和知识双驱动下的科学机器学习计算理论。

他博士毕业于美国东北大学(northeastern university)的土木工程专业,其后在美国西北太平洋国家实验室(pacific northwest national laboratory)的数据科学与机器智能组进行博士后研究。从2019年至今,在nature communicationsjcr一区、二区期刊发表论文13篇(截至20249月引用885次),获得中国和美国发明专利各1项;参与开发美国国家实验室开源科学机器学习软件1项。他主持和参与过7项基金研究,担任过plos onephilosophical transactions of the royal society ascientific reports9个不同学科期刊的审稿人。


研究方向:

桥梁冲刷;方程发现;物理信息机器学习;不确定性分析;结构健康监测

 

教育经历:

哲学博士——美国northeastern university(2021)

工程硕士——东南大学(2017)

工学学士——东南大学(2014)

 

工作经历:

副研究员——东南大学交通学院桥梁工程系(2023-

博士后——美国西北太平洋国家实验室 (2021-2022)

研究生助教/助研——美国东北大学(2018-2021

研究生助教/助研——美国匹兹堡大学(2017-2018

 

科研项目:

1.  主持江苏省自然科学基金(bk20241342 2024-2027

2.  主持中央高校基本科研经费项目(rf10286232772023-2027

3.  主持美国thornton tomasetti基金会项目(2020-2022

4.  参与美国自然科学基金会national science foundation项目(cmmi-20130672020-2024

5.  参与美国西北太平洋国家实验室项目data model converge initiative

6.  参与美国mathworks公司项目


 

学术成果:

²  期刊论文2019年至今;*为通讯作者):

1.  chen, zhao, hao sun, and wen xiong*. forecasting dynamics by an incomplete equation of motion and an auto-encoder koopman operator. mechanical systems and signal processing 220 (2024): 111599.

2.  chen, zhao*, nan wang, and hao sun. graph oscillators: physics-guided graph modeling of mass–spring–damper systems for trajectory prediction and damage localization. mechanical systems and signal processing 212 (2024): 111297.

3.  chen, qin*, nan wang*, and zhao chen. simultaneous mapping of nearshore bathymetry and waves based on physics-informed deep learning. coastal engineering 183 (2023): 104337.

4.  chen, zhao*, and nan wang. learning dynamics from coarse/noisy data with scalable symbolic regression. mechanical systems and signal processing 190 (2023): 110147.

5.  koch, james*, et al. structural inference of networked dynamical systems with universal differential equations. chaos: an interdisciplinary journal of nonlinear science 33.2 (2023): 023103.

6.  wang, nan, qin chen*, and zhao chen. reconstruction of nearshore wave fields based on physics-informed neural networks. coastal engineering 176 (2022): 104167.

7.  chen, zhao, yang liu*, and hao sun. symbolic deep learning for structural system identification. journal of structural engineering 148.9 (2022): 04022116.

8.  chen, zhao, yang liu, and hao sun*. forecasting of nonlinear dynamics based on symbolic invariance. computer physics communications 277 (2022): 108382.

9.  chen, zhao, yang liu*, and hao sun*. physics-informed learning of governing equations from scarce data. nature communications 12.1 (2021): 6136.

10.chen, zhao, and hao sun*. sparse representation for damage identification of structural systems. structural health monitoring 20.4 (2021): 1644-1656.

11.chen, zhao, et al. sparse bayesian learning for structural damage identification. mechanical systems and signal processing 140 (2020): 106689.

12.zhang, ruiyang, et al. deep long short-term memory networks for nonlinear structural seismic response prediction. computers & structures 220 (2019): 55-68.

13.sun, hao*, et al. computational modeling of a unique tower in kuwait for structural health monitoring: numerical investigations. structural control and health monitoring 26.3 (2019): e2317.



教授课程:

1.  结构设计原理(本科)

2.  数字桥梁三:人工智能(本科)

3.  桥梁分析与深度学习(研究生)

4.  桥梁设计与人工智能(研究生)


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