教师队伍

顾子渊-88038威尼斯

时间:2023-11-23浏览:1456


基本信息:

顾子渊,博士,副研究员(associate professor),博士研究生导师,交通学院交通工程系教师

所属团队:复杂交通网络研究中心(副主任)

办公地点:东南大学九龙湖校区交通学院大楼1201

联系电话:17705161366

88038威尼斯的联系方式:ziyuangu@seu.edu.cn


招生计划:欢迎有志于学术研究的同学联系,每年招收1名博士生,1-2名硕士生。要求有较好的数学能力和python编程基础,无专业背景要求,包括但不限于交通、管理科学、计算机、数学等。能够提供较好的国内外学术交流机会。欢迎本科生积极联系参与srtp项目和交科赛等各类竞赛。


2012年毕业于南京工业大学土木工程学院,获学士学位。2015年毕业于东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院,获硕士学位。2019年毕业于澳大利亚新南威尔士大学土木与环境工程系,获博士学位。博士期间师从交通流理论与交通网络建模领域知名学者meead saberi教授和s. travis waller教授,之后留校2年担任博士后研究员。2021年入职东南大学交通学院,担任复杂交通网络研究中心副主任。主要研究方向包括复杂交通系统仿真模型、智能仿真优化方法等。发表学术论文40余篇,超半数发表在jcr一区顶级sci/ssci源期刊,包括nature communicationststkdetr part a/b/c/dcacie,以及isttt等交通领域顶级国际会议。主持国家自然科学基金项目、江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目等纵向研发课题,以及多项横向研发课题。课程讲授为《交通大数据分析》。个人英文网站请见


研究方向:

  • 宏微观一体化交通网络模型

  • 复杂交通系统智能仿真优化

  • 混合自主网络建模、仿真与优化


教育经历:

2015-052019-05,澳大利亚新南威尔士大学,土木与环境工程系,交通工程专业,博士

2013-092015-12,东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院,交通工程专业,硕士

2008-092012-06,南京工业大学,土木工程学院,土木工程专业,学士


工作经历:

2021-03至今,东南大学,交通学院,副研究员(associate professor

2019-012020-12,澳大利亚新南威尔士大学,土木与环境工程系,博士后研究员(postdoctoral fellow


科研项目:

  • 国家自然科学基金青年项目,52102375,考虑用户异质性的宏微观一体化停车网络动态建模及差别化停车收费优化方法,2022-01至2024-12,30万元,在研,负责人

  • 国家自然科学基金重点项目,52131203,基于大数据的城市道路交通流模型及仿真控制优化方法,2022-01至2026-12,294万元,在研,专题负责人

  • 江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金项目,bk20210247,考虑路内停车寻位的多区域宏观基本图模型及停车收费协同优化方法,2021-07至2024-06,20万元,在研,负责人

  • 江苏省基础研究计划(自然科学基金)前沿引领技术基础研究专项攀登项目,交通数字孪生供需平衡计算与仿真优化方法,2024-01至2025-12,100万元,在研,项目骨干及联系人

  • 江苏省社会发展碳达峰碳中和科技创新专项资金(重大科技示范)项目课题,be2022860,区域性综合交通枢纽绿色低碳技术研究,2022-09至2025-08,190万元,在研,主要研究人员

  • 南京市人力资源和社会保障局,南京市留学人员科技创新项目,大规模停车、道路耦合系统宏微观一体化模型及仿真控制优化方法,2024-01至2024-12,3万元,在研,负责人


学术成果(sci/ssci论文):

  • gu z, li y, saberi m, liu z*. simulation-based robust and adaptive optimization method for heteroscedastic transportation problems[j]. transportation science, 2024, accepted. (jcr二区, 交通工程顶刊)

  • shi y, liu j, liu c, gu z*. deepad: an integrated decision-making framework for intelligent autonomous driving[j]. transportation research part a: policy and practice, 2024, 183: 104069. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • tang t, gu z*, yang y, sun h, chen s, chen y. a data-driven framework for natural feature profile of public transport ridership: insights from suzhou and lianyungang, china[j]. transportation research part a: policy and practice, 2024, 183: 104049. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • wang z, liu z, cheng q*, gu z*. integrated self-consistent macro-micro traffic flow modeling and calibration framework based on trajectory data[j]. transportation research part c: emerging technologies, 2024, 158: 104439. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • alhariqi a, gu z, saberi m*. impact of vehicle arrangement in mixed autonomy traffic on emissions[j]. transportation research part d: transport and environment, 2023, 125: 103964. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • gu z, li y, saberi m, rashidi t h, liu z*. macroscopic parking dynamics and equitable pricing: integrating trip-based modeling with simulation-based robust optimization[j]. transportation research part b: methodological, 2023, 173: 354-381. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • gu z, yang x, zhang q, yu w, liu z*. terl: two-stage ensemble reinforcement learning paradigm for large-scale decentralized decision making in transportation simulation[j]. ieee transactions on knowledge and data engineering, 2023: 1-14. (jcr一区, 数据科学顶刊)

  • chen y, gu z, zheng n, vu h l*. optimal coordinated congestion pricing for multiple regions: a surrogate-based approach[j]. transportation, 2023. (jcr一区)

  • shafiei s*, gu z, grzybowska h, cai c. impact of self-parking autonomous vehicles on urban traffic congestion[j]. transportation, 2023, 50(1): 183-203. (jcr一区)

  • shi y, gu z*, yang x, li y, chu z. an adaptive route guidance model considering the effect of traffic signals based on deep reinforcement learning[j]. ieee intelligent transportation systems magazine, 2023: 2-15. (jcr)

  • wang z, shi y, tong w, gu z, cheng q*. car-following models for human-driven vehicles and autonomous vehicles: a systematic review[j]. journal of transportation engineering, part a: systems, 2023, 149(8): 04023075. (jcr)

  • gu z, wang z, liu z, saberi m*. network traffic instability with automated driving and cooperative merging[j]. transportation research part c: emerging technologies, 2022, 138: 103626. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • chen y*, zhang y, gu z. differential congestion pricing strategies for heterogeneous users in the mixed traffic condition[j]. journal of advanced transportation, 2022: 1829104. (jcr三区)

  • zhang j, wu w, cheng q*, tong w*, khadka a, fu xgu z. extracting the complete travel trajectory of subway passengers based on mobile phone data[j]. journal of advanced transportation, 2022: 8151520(jcr三区)

  • mansourianfar m h, gu z, saberi m*. distance-based time-dependent optimal ratio control scheme (torcs) in congested mixed autonomy networks[j]. transportation research part c: emerging technologies, 2022, 141: 103760. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • alhariqi a, gu z, saberi m*. calibration of the intelligent driver model (idm) with adaptive parameters for mixed autonomy traffic using experimental trajectory data[j]. transportmetrica b: transport dynamics, 2022, 10(1): 421-440. (jcr三区)

  • najmi a, bostanara m, gu z, rashidi t h*. on-street parking management and pricing policies: an evaluation from a system enhancement perspective[j]. transportation research part a: policy and practice, 2021, 146: 128-151. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • gu z, safarighouzhdi f, saberi m, rashidi t h*. a macro-micro approach to modeling parking[j]. transportation research part b: methodological, 2021, 147: 220-244. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • gu z, saberi m*. simulation-based optimization of toll pricing in large-scale urban networks using the network fundamental diagram: a cross-comparison of methods[j]. transportation research part c: emerging technologies, 2021, 122: 102894. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • mansourianfar m h, gu z, waller s t, saberi m*. joint routing and pricing control in congested mixed autonomy networks[j]. transportation research part c: emerging technologies, 2021, 131: 103338. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • ashfaq m, gu z, waller s t, saberi m*. comparing dynamic user equilibrium and noniterative stochastic route choice in a simulation-based dynamic traffic assignment model: practical considerations for large-scale networks[j]. journal of advanced transportation, 2021: 6667335. (jcr三区)

  • gu z, najmi a, saberi m, liu w, rashidi t h*. macroscopic parking dynamics modeling and optimal real-time pricing considering cruising-for-parking[j]. transportation research part c: emerging technologies, 2020, 118: 102714. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • saberi m*, hamedmoghadam h, ashfaq m, hosseini s a, gu z, shafiei s, nair d j, dixit v, gardner l, waller s t, gonzález m c. a simple contagion process describes spreading of traffic jams in urban networks[j]. nature communications, 2020, 11(1): 1616. (jcr一区, 交叉学科顶刊)

  • gu z, saberi m*. a bi-partitioning approach to congestion pattern recognition in a congested monocentric city[j]. transportation research part c: emerging technologies, 2019, 109: 305-320. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • gu z, waller s t, saberi m*. surrogate-based toll optimization in a large-scale heterogeneously congested network[j]. computer-aided civil and infrastructure engineering, 2019, 34(8): 638-653. (jcr一区, 土木工程顶刊)

  • gu z, saberi m*, sarvi m, liu z. a big data approach for clustering and calibration of link fundamental diagrams for large-scale network simulation applications[j]. transportation research part c: emerging technologies, 2018, 94: 151-171. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • gu z, shafiei s, liu z, saberi m*. optimal distance- and time-dependent area-based pricing with the network fundamental diagram[j]. transportation research part c: emerging technologies, 2018, 95: 1-28. (jcr一区, 交通工程顶刊)

  • shafiei s, gu z, saberi m*. calibration and validation of a simulation-based dynamic traffic assignment model for a large-scale congested network[j]. simulation modelling practice and theory, 2018, 86: 169-186. (jcr一区)

  • lu l, gu z, huang d, liu z*, chen j. an evaluation framework for the public information guidance system[j]. ksce journal of civil engineering, 2017, 21(5): 1919-1928. (jcr三区)

  • gu z, liu z*, shiwakoti n, yang m. video-based analysis of school students’ emergency evacuation behavior in earthquakes[j]. international journal of disaster risk reduction, 2016, 18: 1-11. (jcr一区)


学术职务:

  • iet intelligent transport systems副主编

  • transportation research part e“多模式交通运输新兴技术与方法”客座编辑

  • multimodal transportation“多模式交通运输新兴技术与方法”客座编辑

  • journal of advanced transportation交通数据智能理论与实践客座编辑

  • frontiers in future transportation智能网联自动驾驶交通系统分析客座编辑

  • 《铁道科学与工程学报》交通仿真优化:理论、方法和应用客座编辑

  • 世界交通运输大会(wtc)交通工程学部交通建模与仿真学科“交通系统模型与仿真决策”技术委员会主席

  • 世界交通运输大会(wtc)运输规划学部综合交通运输系统分析与优化学科“多模式城市交通系统分析”技术委员会青年委员

  • 江苏省综合交通运输学会青年专家人才委员会副秘书长

  • 第六届多模式交通运输国际研讨会(ismt 2024)执行主席

  • 第二十二届ieee智能交通系统大会(ieee itsc 2019交通仿真与建模分会场主席

  • 第四届多模式交通运输国际研讨会(ismt 2021)分会场主席

  • 第二十和二十一届cota国际交通科技年会(cictp 2020-21交通流理论与网络建模分会场主题报告人

  • 2021年世界交通运输大会(wtc 2021交通大数据应用论坛主持人


荣誉奖励:

  • 东南大学第31届青年教师授课竞赛三等奖

  • 东南大学本科生第十四届交通运输科技竞赛三等奖(指导教师)

  • 东南大学本科生第十四届交通运输科技竞赛优秀奖(指导教师)

  • 东南大学2023年校级本科优秀毕业设计(论文)(指导教师)

  • 第十四届计算交通科学国际研讨会(cts 2023)最佳论文奖(第一作者)

  • 第五届多模式交通运输国际研讨会(ismt 2023)最佳论文奖(通讯作者)

  • 2022年江苏省“双创博士”

  • 2022年长三角数据开放创新应用大赛二等奖(指导教师)

  • 2021年东南大学“至善青年学者”(a层次)

  • 2021年中国智能交通协会技术发明奖二等奖(3/6)

  • 第29届智能交通世界大会创新大赛暨第二届“姑苏杯”青年智能交通创新技术应用大赛优胜奖(2/10)

  • 2019年澳大利亚新南威尔士大学土木与环境工程系博士后写作奖

  • 2019年澳大利亚新南威尔士大学杰出博士毕业论文

  • 2017年澳大利亚蒙纳士大学土木工程系交通学科最佳论文奖


88038威尼斯

威斯尼斯人0907官方网站的版权所有@东南大学交通学院

地址:江苏省南京市江宁区东南大学路2号交通学院 邮编:211189

邮箱:seutc_official@126.com

    欢迎关注东南大学交通学院官方微信平台
网站地图