基本信息：
李大韦，博士，教授，博士生导师，东南大学交通工程系副主任，东南大学应急交通研究中心副主任
所属团队：应急交通研究中心
办公地点：东南大学九龙湖校区交通学院大楼1109室
88038威尼斯的联系方式：lidawei@seu.edu.cn
李大韦，男，1987年10月出生，教授，博士生导师。现任东南大学交通工程系副主任，东南大学应急交通研究中心副主任。
本硕毕业于东南大学交通学院，博士毕业于日本名古屋大学， 2014 年起任职于东南大学，曾在日本名古屋大学、新加坡-麻省理工联合研发中心（smart）、香港理工大学从事科研工作。担任中国交通教育研究会高教分会理事、中国公路学会自动驾驶工作委员会委员、世界交通运输大会（wtc） 交通工程学部秘书、多模式交通网络规划技术委员会主席、面向未来的城市综合交通系统技术委员会主席、 交通运输工程学报（英文版）青年学术编辑、交通部公交都市建设示范工程验收专家等学术与行业兼职。
先后主持国家自然科学基金项目 2 项（青年面上）、国家重点研发计划青年科学家课题课题 1 项、国家重点研发项目子课题 2 项、国家自然科学基金国合重点项目子课题 1 项、江苏省自然科学基金项目 1 项（验收评价为优秀），参与国家及省部级项目10 余项， 发表 sci&ssci 论文近 50 篇，授权发明专利 8 项、软著 3 项，分别在日本（与米其林、丰田公司合作项目）、新加坡（麻省理工 simmobility 项目）、中国（独立开发 simtrend多模式交通仿真软件）参与 3 项多模式交通系统建模与仿真软件开发。与携程、腾讯、华设、莱斯、交通部公路院、交通部科研院、智加、东软等国内外企业与行业单位有合作关系。
承担《交通工程基础》 等 5 门课程的教学工作。作为课程组负责人，建设东南大学交通工程专业基础课《交通行为分析基础》， 主持各类 4 项，参与国家级教改项目 1 项，省部级教改项目 1 项， 参与制作国家级在线精品课程《交通规划》。
指导学生获省优本科毕业设计、华为ict大赛一等奖、交科赛国赛、省赛一等奖。
荣获中国公路学会科学技术奖一等奖（排 1/15），江苏省科学技术奖二等奖（排 2/11），中国运输协会科技进步一等奖（排 5/15），中国交通教育优秀中青年教师奖、国家级教学成果二等奖、江苏省教学成果特等奖、东南大学教学成果奖特等奖。
研究方向：
交通行为分析与政策评价
ai 多模式交通系统建模与仿真
智慧出行服务
自动驾驶与自主式交通系统等
教育经历
2004-2008，东南大学，交通工程专业，学士学位；
2009-2011，东南大学，交通运输规划与管理专业，硕士学位；
2011-2014，名古屋大学（日本），城市环境专业，博士学位。
工作经历
2023年至今，东南大学, 交通学院, 教授, 东南大学交通工程系副主任, 东南大学应急交通研究中心副主任
2018-2020, 香港理工大学, cee, 香江学者
2019, 名古屋大学 institute of materials and systems for sustainability (imass)，特任准教授
2017-2023，东南大学, 交通学院, 副教授、博导，城市智能交通省重点实验室秘书（曾任），交通工程研究所副所长（曾任），交通工程系副主任（现任）
2014-2017, 东南大学, 交通学院, 讲师
2014，名古屋大学 green mobility collaborative research center，博士后研究员
2013， singapore-mit alliance for research and technology，研究助理 （合作导师： moshe ben-akiva 教授，麻省理工学院）
2008-2009，内蒙古准格尔旗第一中学，支教志愿者
学术兼职
[1] 中国交通教育研究会高教研究分会理事，2020
[2] 中国公路学会自动驾驶工作委员会委员，2019
[3] 世界交通运输大会（wtc）
交通工程学部秘书，2019
多模式交通网络规划技术委员会主席，2019
面向未来的城市综合交通系统技术委员会主席，2017
[4] 交通运输工程学报（英文版）青年学术编辑,2020
[5] 交通运输部公交都市建设示范工程验收专家，2019
[6] 腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”专家组成员，2019
[7] 《frontier in built environment》,审稿编辑，2022
[8] 《交通运输工程学报》交通需求响应机制设计与系统优化专刊组稿专家，2021
[9] 《清华大学学报（自然科学版）》城市综合交通专刊组稿专家，2021
[10]《交通运输工程与信息学报》专栏编委：新时代出行选择理论与方法，2021
[11]《交通运输系统工程与信息》“城市多模式交通网运行仿真”专栏组稿专家，2021
[12]《中国公路学报》优秀审稿人，2022
代表性科研项目
[1] 国家重点研发计划，交通载运装备与智能交通技术专项， 自主式交通系统运行及环境状态全息感知技术（指南 2.1）， 2022/12-2026/11， 3000 万元， 青年科学家课题“自主式交通系统超视距全息感知与信息传输共享技术” 负责人（负责经费 485 万元）；
[2] 国家自然科学基金项目（面上） ， maas 背景下考虑复杂异质性的路径选择建模与网络混合需求分配， 2020/01-2023/12， 50 万元，主持；
[3] 国家自然科学基金青年项目，考虑活动日程的多模式交通网络广义路径选择建模，2017/01-2019/12， 20 万元，主持；
[4] 江苏省自然基金项目，考虑全天活动链的多模式交通网络下路径选择建模研究，2015/07-2018/06， 20 万元，主持，结题，验收结果为“优秀”；
[5] 国家重点研发计划，综合交通运输与智能交通专项，城市多模式交通网运行仿真系统平台开发（指南 2.1）， 2020/02-2022/12， 2200 万元， 子课题负责人（负责经费 175 万元）；
[6] 国家重点研发计划，综合交通运输与智能交通专项，城市多模式交通供需平衡机理与仿真系统（指南 6.1）， 2019/02-2021/12， 2438 万元， 子课题负责人（负责经费 30 万元）；
[7] 国家自然科学基金国际合作与交流重点项目， 515110143，低碳化进程中城市多模式交通系统运营关键问题研究， 2015/09-2018/08， 300 万元，子课题负责人（负责经费 25万元）；
[8] 江苏省政策引导类计划（省重点研发系列，以色列国合项目） ，基于车路协同（v2x）的智慧移动即服务的公交优先系统联合研发， 2020/06-2022/06,100 万元， 技术负责人（企业牵头） ；
代表性论著
[1]李大韦; 冯思齐; 曹奇; 宋玉晨; 赖信君; 任刚 ; 大数据背景下的路径选择行为建模, 中国公路学报, 2021, 34(12): 161-174
[2] yuchen song; dawei li; qi cao; min yang; gang ren ; the whole day path planning problem incorporating mode chains modeling in the era of mobility as a service, transportation research part c: emerging technologies, 2021, 132: 0-103360
[3] yuchen song; dawei li; dongjie liu; qi cao; junlan chen; gang ren; xiaoyong tang ; modeling activity-travel behavior under a dynamic discrete choice framework with unobserved heterogeneity, transportation research part e: logistics and transportation review, 2022, 167:102914-102914
[4]dawei li; min yang; cheng-jie jin; gang ren; xianglong liu; haode liu ; multi-modal combined route choice modeling in the maas age considering generalized path overlapping problem, ieee transactions on intelligent transportation systems, 2020, 22(4): 2430-2441
[5]dawei li; tomio miwa; takayuki morikawa; pan liu ; incorporating observed and unobserved heterogeneity in route choice analysis with sampled choice sets, transportation research part c:
emerging technologies, 2016, 67: 31-46
学术成果：
专著与章节
交通强国建设首本推荐教材《综合交通运输导论》（交通运输部交通强国建设首本推荐教材，编委会委员）
国内国际期刊论文
[1] wang, j, miwa, t, ma, x, li, d., & morikawa, t. (2023). recovering real demand for free-floating bikesharing system considering demand truncation migration, and spatial correlation. ieee transactions on intelligent transportation systems. accepted.
[2] liu, d., li, d., sze, n. n., ding, h., & song, y. (2023). an integrated data-and theory-driven crash severity model. accident analysis & prevention, 193, 107282.
[3] cao, q., deng, y., ren, g., liu, y., li, d., song, y., & qu, x. (2023). jointly estimating the most likely driving paths and destination locations with incomplete vehicular trajectory data. transportation research part c: emerging technologies, 155, 104283.
[4] jin, c. j., shi, k. d., jiang, r., li, d., & fang, s. (2023). simulation of bi-directional pedestrian flow under high densities using a modified social force model. chaos, solitons & fractals, 172, 113559.
[5] li, d., song, y., liu, d., cao, q., & chen, j. (2023). how carpool drivers choose their passengers in nanjing, china: effects of facial attractiveness and credit. transportation, 50(3), 929-958.
[6] li, d., feng, s., song, y., lai, x., & bekhor, s. (2023). asymmetric closed-form route choice models: formulations and comparative applications. transportation research part a: policy and practice, 171, 103627.
[7] li, d., dai, q., zhang, t., & shi, x. (2023). long-term individual trip pattern prediction of bus passengers using smart card data: a bayesian method based on feature selection.
[8] chen, q., zhang, h., song, y., huang, d., li, d., & wang, h. (2022). analysis of perception variance in regret choice modeling based on gps data considering building environment effects. journal of advanced transportation, 2022.
[9] shi, x., xue, s., shiwakoti, n., li, d., & ye, z. (2022). examining the effects of exit layout designs on children pedestrians’ exit choice. physica a: statistical mechanics and its applications, 602, 127654.
[10] li, d., al-mahamda, m. f., song, y., feng, s., & sze, n. n. (2022). an alternate crash severity multicategory modeling approach with asymmetric property. analytic methods in accident research, 35, 100218.
[11] li, d., liu, y., song, y., ye, z., & liu, d. (2022). a framework for assessing resilience in urban mobility: incorporating impact of ridesharing. international journal of environmental research and public health, 19(17), 10801.
[12] 梁顺利;李香红;李大韦;郑兰兰;宋晖颖. (2022) 疫情下安装共享电动车头盔消毒装置博弈. 交通科技与经济, 24(4), 23.
[13] wang, y., ren, g., & li, d. (2022). activity-travel demand modeling based on multi-agent simulation. in cictp 2022 (pp. 1492-1502).
[14] 李大韦;冯思齐;曹奇;宋玉晨;赖信君;任刚.(2021) 大数据背景下的路径选择行为建模，中国公路学报2021, 34(12): 161-174
[15] song, y., li, d., cao, q., yang, m., ren, g. (2021) the whole day path planning problem incorporating mode chains modeling in the era of mobility as a service. transportation
research part c: emerging technologies 132, 103360.
[16] li, d., song, y., sze, n., li, y., miwa, t., yamamoto, t. (2021) an alternative closedform crash severity model with the non-identical, heavy-tailed, and asymmetric properties. accident analysis & prevention 158, 106192.
[17] ma, j., li, d., tu, q., du, m., jiang, j. (2021) finding optimal reconstruction plans for separating trucks and passenger vehicles systems at urban intersections considering environmental impacts. sustainable cities and society 70, 102888.
[18] yuan, y., yang, m., feng, t., rasouli, s., li, d., ruan, x. (2021) heterogeneity in passenger satisfaction with air-rail integration services: results of a finite mixture partial least squares model. transportation research part a: policy and practice 147, 133-158.
[19] jin, c.-j., jiang, r., liu, t., li, d., wang, h., liu, x. (2021) pedestrian dynamics with different corridor widths: investigation on a series of uni-directional and bi-directional experiments. physica a: statistical mechanics and its applications 581, 126229.
[20] shi, x., xue, s., feliciani, c., shiwakoti, n., lin, j., li, d., ye, z. (2021) verifying the applicability of a pedestrian simulation model to reproduce the effect of exit design on egress flow under normal and emergency conditions. physica a: statistical mechanics and its applications 562, 125347.
[21] jin, c.-j., shi, x., hui, t., li, d., ma, k. (2021) the automatic detection of pedestrians under the high-density conditions by deep learning techniques. journal of advanced transportation 2021.
[22] xue, s., shi, x., jiang, r., feliciani, c., liu, y., shiwakoti, n., li, d. (2021) incentivebased experiments to characterize pedestrians’ evacuation behaviors under limited visibility. safety science 133, 105013.
[23] cao, q., ren, g., li, d., li, h., ma, j. (2021) map matching for sparse automatic vehicle identification data. ieee transactions on intelligent transportation systems.
[24] li, d., yang, m., jin, c.-j., ren, g., liu, x., liu, h. (2020) multi-modal combined route choice modeling in the maas age considering generalized path overlapping problem. ieee transactions on intelligent transportation systems 22, 2430-2441.
[25] li, d., al-mahamda, m.f. (2020) collective risk ranking of highway segments on the basis of severity-weighted crash rates. journal of advanced transportation 2020.
[26] cao, q., ren, g., li, d., ma, j., li, h. (2020) semi-supervised route choice modeling with sparse automatic vehicle identification data. transportation research part c: emerging technologies 121, 102857.
[27] li, d., jin, c.-j., yang, m., chen, a. (2020) incorporating multi-level taste heterogeneity in route choice modeling: from disaggregated behavior analysis to aggregated network loading. travel behaviour and society 19, 36-44.
[28] jin, c.-j., jiang, r., li, d.-w. (2020) influence of bottleneck on single-file pedestrian flow: findings from two experiments. chinese physics b 29, 088902.
[29] li, d., miwa, t., xu, c., li, z. (2019) non-linear fixed and multi-level random effects of origin–destination specific attributes on route choice behaviour. iet intelligent transport systems 13, 654-660.
[30] jin, c.-j., jiang, r., wong, s., xie, s., li, d., guo, n., wang, w. (2019) observational characteristics of pedestrian flows under high-density conditions based on controlled experiments. transportation research part c: emerging technologies 109, 137-154.
[31] jin, c.-j., jiang, r., liang, h.-f., li, d., wang, h. (2019) the similarities and differences between the empirical and experimental data: investigation on the single-lane traffic. transportmetrica b: transport dynamics.
[32] jin, c.-j., jiang, r., li, r., li, d. (2019) single-file pedestrian flow experiments under high-density conditions. physica a: statistical mechanics and its applications 531, 121718.
[33] tu, q., cheng, l., li, d., ma, j., sun, c. (2019) traffic paradox under different equilibrium conditions considering elastic demand. promet-traffic&transportation 31, 1-9.
[34] jin, c.-j., knoop, v.l., li, d., meng, l.-y., wang, h. (2019) discretionary lane-changing behavior: empirical validation for one realistic rule-based model. transportmetrica a: transport science 15, 244-262.
[35] jin, c.-j., jiang, r., wei, w., li, d., guo, n. (2018) microscopic events under high-density condition in uni-directional pedestrian flow experiment. physica a: statistical mechanics and its applications 506, 237-247.
[36] lou, x., cheng, l., li, d., zhu, s., zhou, j. (2018) modeling day-to-day dynamics of travelers’ risky route choices under the influence of predictive traffic information. transp. res. record 2672, 12-23.
[37] ma, j., li, d., cheng, l., lou, x., sun, c., tang, w. (2018) link restriction: methods of testing and avoiding braess paradox in networks considering traffic demands. journal of transportation engineering, part a: systems 144, 04017076.
[38] xu, c., li, d., li, z., wang, w., liu, p. (2018) utilizing structural equation modeling and segmentation analysis in real-time crash risk assessment on freeways. ksce journal of civil engineering 22, 2569-2577.
[39] li, z., xu, c., li, d., liu, p., wang, w. (2018) comparing the effects of ramp metering and variable speed limit on reducing travel time and crash risk at bottlenecks. iet intelligent transport systems 12, 120-126.
[40] yang, m., wu, j., rasouli, s., cirillo, c., li, d. (2017) exploring the impact of residential relocation on modal shift in commute trips: evidence from a quasi-longitudinal analysis. transport policy 59, 142-152.
[41] li, d., hu, x., jin, c.-j., zhou, j. (2017) learning to detect traffic incidents from data based on tree augmented naive bayesian classifiers. discrete dynamics in nature and society
2017.
[42] jin, c.-j., jiang, r., yin, j.-l., dong, l.-y., li, d. (2017) simulating bi-directional pedestrian flow in a cellular automaton model considering the body-turning behavior. physica a: statistical mechanics and its applications 482, 666-681.
[43] li, d., miwa, t., morikawa, t. (2016) modeling time-of-day car use behavior: a bayesian network approach. transportation research part d: transport and environment 47, 54-66.
[44] li, d., miwa, t., morikawa, t., liu, p. (2016) incorporating observed and unobserved heterogeneity in route choice analysis with sampled choice sets. transportation research part c: emerging technologies 67, 31-46.
[45] li, d., miwa, t., morikawa, t. (2015) analysis of vehicles' daily fuel consumption frontiers with long-term controller area network data. transp. res. record 2503, 100-109.
[46] li, d., miwa, t., morikawa, t. (2014) analysis of car usage time frontiers incorporating both inter-and intra-individual variation with gps data. transp. res. record 2413, 13-23.
[47] li, d., miwa, t., morikawa, t. (2014) considering en-route choices in utility-based route choice modelling. networks and spatial economics 14, 581-604.
[48] li, d., miwa, t., morikawa, t. (2013) dynamic route choice behavior analysis considering en-route learning and choices. transp. res. record 2383, 1-9.
[49] li, d., miwa, t., morikawa, t. (2013) use of private probe data in route choice analysis to explore heterogeneity in drivers' familiarity with origin–destination pairs. transp. res. record 2338, 20-28.
[50] li, d., cheng, l., ma, j. (2011) incident duration prediction based on latent gaussian naïve bayesian classifier. international journal of computational intelligence systems 4, 345-352.
授权发明专利与软著
[1] 李大韦；邱树荣；任刚；白桦；宋玉晨.一种 maas 背景下考虑路径选择权的平台混合均衡定价方法[p]. 江苏省： cn114862439a,2022-08-05.
[2] 李大韦,宋玉晨,任刚,杨敏,刘向龙. 一种组合出行方式下考虑用户感知差异性的路径选择方法[p]. 江苏省： zl202010513555.1,2021-03-09.
[3] 王立超,杨敏,李斌,徐铖铖,李大韦. 高速公路常发性瓶颈路段协作车队冲突避险自主决策方法[p]. 江苏省： zl201911115220.8,2020-11-27.
[4] 蒯陈辰,李大韦. 考虑太阳高度角差异的沥青路面反射率测试装置及方法[p]. 江苏省： zl201911165882.6,2020-10-27.
[5] 李大韦,张雨嘉. 一种基于不完备人口信息的交通模式选择分析方法[p]. 江苏省： zl201911165903.4,2020-06-26.
[6] 李大韦,曹奇,任刚,武文通. 一种基于浮动车检测器数据的固定检测器数据匹配新算法[p]. 江苏省： zl201811158230.5,2020-04-21.
[7] 李大韦,武文通,李成. 一种基于网络承载力的电动公交网络可靠性评价方法[p]. 江苏省： zl201911167071.x,2020-02-28.
[8] 程琳,马捷,李大韦. 一种考虑交通需求和道路网络运行效率的路段检测方法[p]. 江苏省： zl201711128732.9,2020-02-18.
[9] 李大韦,汤宇翔,李成. 多个个体车辆使用行为短时预测的深度学习方法[p]. 江苏省：zl201910457968.x,2019-09-06.
[10] 李大韦，邵洁，宋玉晨. 基于多智能体的联程出行仿真平台 simtrend v1.0.2021sr1183879,2021-07-26.
[11]李大韦. 多模式交通系统仿真软件. 2020sr0352376,2019-12-30.
[12]李大韦. 微博舆情交通事件检测分析软件 v1.0. 2019sr0531639,2019-05-19.
奖励及荣誉
[1] 中国公路学会科学技术奖一等奖（2022 年度，排 1/15）
[2] 江苏省科学技术奖二等奖（2022 年度，排 2/11）
[3] 中国运输协会科技进步一等奖（2021 年度，排 5/15）
[4] 入选“香江学者”计划
[5] 东南大学“至善学者”（a 类）
[6] wtc 最佳论文奖（2 次）
[7] 腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”专家组成员
[8] 参与国家级一流在线课程《交通规划》建设
[9] 国家级教学成果二等奖
[10] 江苏省教学成果奖特等奖
[11] 荣获中国交通教育优秀中青年教师称号
[12] 中国交通教育研究会高校研究分会理事
[13] 培养学生获华为ict大赛一等奖、交科赛国赛、省赛一等奖
[14] 省优本科毕业设计指导老师
