教师队伍

张文波-88038威尼斯

时间:2023-11-30浏览:363


基本信息:

东南大学交通工程系

江苏省南京市江宁区东南大学路2

邮箱: wenbozhang@seu.edu.cn

电话: 86 138 0515 7325


教育经历:


博士研究生

8/2013-12/2018

美国普渡大学土木工程系交通运输与基础设施系统方向

导师:dr. satish ukkusuri

博士选题:modeling emerging app-based taxi services: interactions of demand and supply

 

 

  • 硕士研究生

9/2010-5/2013

东南大学交通学院交通运输与工程

导师: 陆键教授

硕士选题:干线公路中央分隔带开口类型选择及合理间距的研究

 

 

  • 本科

9/2006-6/2010

       中国矿业大学矿业工程学院交通运输系

     辅修专业:工商管理



工作经历:


  • 副教授

东南大学交通学院交通工程系

 

 4/2023-至今

  • 硕士研究生导师

4/2021-至今

东南大学交通学院交通工程系

 

 

  • 讲师

2/2019-4/2023

东南大学交通学院交通工程系

 

 


学术成果:


  • 专著与报告

1.     刘志远,张文波. 交通大数据:理论与方法. 2020.

 

2.     zhang, w.(张文波), qian, x., ukkusuri, s.v. identifying the temporal characteristics of intra-city movement using taxi geo-location data. enriching urban spaces with ambient computing, the internet of things, and smart city design, editors: shin’ichi konomi and george roussos, igi global. 2016. doi:

 

3.     ukkusuri, s., ling, l., le, t., zhang, w.(张文波). performance of right-turn lane designs at intersections. jtrp technical reports 4218. 2020.



  • 期刊论文

审稿中

1.     zhang, w.(张文波), and ukkusuri, s.v. scaling properties of taxi trips as the spread of app-based taxi services. in review for journal of theoretical and applied electronic commerce research.

 

2.     zhang, w.(张文波), and ukkusuri, s.v. flexible supply of app-based taxi services: modeling the driver partners' platform-exiting behaviors. in review for journal of theoretical and applied electronic commerce research.

 

3.     张文波,王升,芦志强,杨晨,贾若.基于多任务学习的网约车供需预测模型. 重庆交通大学学报(审稿中)  

 

4.     杨佩云, 万剑, 张福俭, 张文波 , 陈景旭. 适用高并发数据的居民出行规律快速提取方法. 交通信息与安全(审稿中)

 

5.     张文波,杨佩云,万剑,袁钰,陈爱伟. 基于密度聚类方法的出租车异常订单识别方法. 重庆交通大学学报(审稿中)

 

 

已录用

6.     陈爱伟,张文波,陈玉飞,万剑. 基于多源大数据的货车超限超载行为预测. 中国交通信息化. 202210:142-147

 

7.     yuan zhang, lu li, wenbo zhang, qixiu cheng, gatc and deepcut: deep spatiotemporal feature extraction and clustering for large-scale transportation network partition, physica a: statistical mechanics and its applications, volume 606, 2022, 128110, https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128110.

 

8.     j. huo, x. wu, c. lyu, w. zhang and z. liu . quantify the road link performance and capacity using deep learning models. ieee transactions on intelligent transportation systemsvol. 23, no. 10, pp. 18581-18591, oct. 2022, doi: 10.1109/tits.2022.3153397.

 

9.     zhang, w.(张文波), and xu, c. exploring app-based taxi movement patterns from large-scale geolocation data. isprs international journal of geo-information. 2021.10(11)

 

10.  wang, y., zhang, w. (张文波)*, tang, t., wang, d., liu, z. bus od matrix reconstruction based on clustering wi-fi probe data. transportmetrica b. 2022,10(1):864-879. http://dx.doi.org/10.1080/21680566.2021.1956388 (3.030)

 

11.  罗丰,左玙璠,张文波,刘志远*,贾若. 考虑城市交换中心的居民出行方式选择分析. 山东科学.2022:35(04):98-106

 

12.  zhang, w.(张文波), and ukkusuri, s.v. share-a-cab: scalable clustering taxi group ride stand from huge geolocation data. ieee access. 2021 (3.367)

 

13.  li, h., xing, y.*, zhang, w.(张文波), zhong, x. investigating the impact of weather conditions and land use on dockless bike-share trips in shanghai, china. journal of urban planning and development

 

14.  熊文磊,王升,张文波*,刘志远,贾若. 基于时空特征提取和深度学习的出行需求预测模型. 武汉理工大学学报. 2021, 43(02):35-41 64

 

15.  张文波,左玙璠,王岳平,陈景旭,刘志远. 考虑定制公交的居民出行方式选择影响因素研究.山东科学. 2021. 34(06):97-105

 

16.  yuan, y., zhang, w.(张文波)*, liu, y., liu, z.*, wang, w. traffic state classification and prediction based on trajectory data. journal of intelligent transportation systems. 2021 https://doi.org/10.1080/15472450.2021.1955210

 

17.  zhang, w.(张文波), xi, y., and ukkusuri, s.v. understanding spatiotemporal variations of ridership by multiple taxi services. , 9(12), 2020. doi: . (2.899)

 

18.  chen, e., zhang, w.(张文波), ye, z.*, and yang, m. unraveling latent transfer patterns between metro and bus from large-scale smart card data. ieee transactions on intelligent transportation systems. 2023(4):3351-3365. doi:    

 

19.  li, h., zhong, x., zhang, w.(张文波), li, s., and xing, y.*. an algorithm for e-bike equivalents at signalized intersections based on traffic conflict events number. transportation research part a. 134, 2020. doi:

 

20.  huang, d., gu, y., wang, s., liu, z., and zhang, w.(张文波) a two-phase optimization model for the demand-responsive customized bus network design. transportation research part c: emerging technologies, vol. 111, pp. 1-21. 2020. doi:

 

21.  qian, x., kumar, d., zhang, w.(张文波), and ukkusuri, s.v.* understanding the operational dynamics of mobility service providers: a case of uber. acm transactions on spatial algorithms and systems. 2019. doi:  

 

22.  ma, y., zhang, w.(张文波), gu, x., and zhao, j. impacts of experimental advisory exit speed sign on traffic speeds for freeway exit ramp. plos one, 2019. doi:  

 

23.  liu, y., lyu, c., anish, k., zhang, w.(张文波), and liu, z.* spatio-temporal ensemble method for car-hailing demand prediction. ieee transactions on intelligent transportation systems. 2021(12):5328-5333. doi:  

 

24.  chen, e., ye, z.*, wang, c., and zhang, w.(张文波). discovering the spatiotemporal impacts of built environment on metro ridership using smart card data. cities. 2019. doi:

 

25.  zhang, w.(张文波), honnappa, h., and ukkusuri, s.v.*. modeling urban taxi service with e-hailings: a queueing networks approach. transportation research part c. 113, 2020. doi: (8.089)

 

26.  zhang, w.(张文波), le, t., ukkusuri, s.v.*, and li, r. influencing factors and heterogeneity in ridership of traditional and app based taxi systems. transportation. 47, 2020. https://doi.org/10.1007/s11116-018-9931-2

 

27.  zhang, w.(张文波), ukkusuri, s.v.*, and yang, c. . sustainability, 10(9). 2018. doi:

 

28.  qian, x., zhang, w.(张文波), ukkusuri, s.v.*, and yang, c. optimal assignment and incentive design in the taxi group ride problem. transportation research part b, 103, 208-226. 2017. doi:

 

29.  zhang, w.(张文波), ukkusuri, s.v.*, and lu, j.j.. impacts of urban built environment on empty taxi trips using limited geolocation data. transportation, 44(6), 1445-1473, 2017. doi:

 

30.  zhang, w.(张文波), ukkusuri, s.v.*. optimal fleet size and fare setting in emerging taxi markets with stochastic demand. computer-aided civil and infrastructure engineering, 31(9), 2016: 647-660. doi:

 

31.  ma, y.*, yuan, l., and zhang, w.(张文波). analytical method of minimum spacing of signalized intersections on bidirectional two-lane highways. journal of southeast university (english edition), 31(4), 2015: 547-552. doi:

 

32.  zhao, y., zhang, w.(张文波), lu, j.*, ma, y., and zhang, w.. calibration of saturation flow rate and start-up lost time for signal timing based on headway distribution. discrete dynamics in nature and society, 2015 doi:

 

33.  ma, y., zhang, w.(张文波), xie, j., and lu, j.*. application of real-time automated traffic incident response plan management system: a web structure for the regional highway network in china. advances in mechanical engineering, 2014. doi:

 

34.  ma, y., zhang, w.(张文波), lu, j.*, yuan, l. automated generation of traffic incident response plan based on case-based reasoning and bayesian theory. discrete dynamics in nature and society, 2014. doi:

 

35.  ma, y., lu, j.j.*, zhang, w.(张文波), zhao, j. development of a comprehensive model for highway bridge maintenance quality evaluation. transportation research record, no.2292, 2012: pp.150-159. doi:

 



  • 重要会议报告及论文集


 

2.     wu, x., zhang, w.(张文波), liu, z., wang, m. quantify the link performance and capacity with deep learning and bpr function. in the 100th annual meeting of transportation research board, washington d.c., 2021.

 

3.     lu, l., zhang, w.(张文波), bao, j., ukkusuri, s.v. influencing factors for right turn lane crash frequency from multi-source datasets. in the 99th annual meeting of transportation research board, washington d.c., 2020.

 

4.     bao, j., zhao, y., shi, x., zhang, w.(张文波) a recurrent graph convolutional neural network for network-wide short-term metro ridership prediction. in the 99th annual meeting of transportation research board, washington d.c., 2020.

 

5.     zhang, w.(张文波), and ukkusuri, s.v.* flexible supply of app-based taxi services: modeling the driver partners' platform-exiting behaviors. ieee itsc 2019 (accepted).

 

6.     zhang, w.(张文波), honnappa, h., and ukkusuri, s.v.* modeling urban taxi service with e-hailings: a queueing networks approach. in the 23nd international symposium on transportation and traffic theory (isttt23), lausanne, switzerland, july 2019 (acceptance rate 20%, 48 out of more than 250 papers)

 

7.     zhang, w.(张文波), kumar, d., and ukkusuri, s.v.* exploring the dynamics of surge pricing in mobility-on-demand taxi services. in 2017 ieee international conference on big data, boston, usa, 2017. (acceptance rate 20%, 87 out of 437 received papers)

 

8.     zhang, w.(张文波), ukkusuri, s.v.*, yang, c. share-a-cab: taxi group ride service for large-scale taxi systems. accepted by the 17th cota international conference of transportation professionals, shanghai, china, 2017.

 

9.     zhang, w.(张文波), qian, x.,and ukkusuri, s.v.*.the evolution of spatial-temporal patterns in taxi operation. in the 96th annual meeting of transportation research board, washington d.c., 2017.

 

10.  zhang, w.(张文波), le, t., and ukkusuri, s.v.* the spatial autoregressive simultaneous equation model for daily taxi and uber ridership. in the 96th annual meeting of transportation research board, washington d.c., 2017.

 

11.  qian, x., zhang, w.(张文波), ukkusuri, s.v.*, and yang, c. optimal assignment and incentive design in the taxi group ride problem. in the 96th annual meeting of transportation research board, washington d.c., 2017.

 

12.  zhang, w.(张文波), and ukkusuri, s.v.*.how vacant taxi drivers find the next customer? empirical findings on vacant taxi customer-search behaviors. in the 95th annual meeting of transportation research board, washington d.c., 2016.

 

13.  zhang, w.(张文波), ukkusuri, s.v.*, and lu, j.j.. identifying the determinants of the empty taxi trip duration using limited geo-location data. in the 95th annual meeting of transportation research board, washington d.c., 2016.

 

14.  ma, y.*, sheng, f., zhang, w.(张文波), zhang c. influence of experimental advisory exit speed limit on freeway exit ramp traffic speeds. in the 92nd annual meeting of transportation research board, washington d.c., 2013.

 

15.  lu, j.j.*, zhang, w.(张文波), sheng, f. bpann model development for predicting speed standard deviation to evaluate safety performance on freeway exit ramps. in the 91st annual meeting of transportation research board, washington d.c., 2012.

 

16.  zhang, w.(张文波), ma, y., lu, j.j.* safety guarantee technology for township section of arterial highway based on traffic safety diagnosis. in proceedings of cota international conference of transportation professionals 2012, asce. beijing, china.

 

17.  xiong, g., xiang, q.*, zhang, w.(张文波) evaluation on safety maintenance at freeway exit ramp. in proceedings of cota international conference of transportation professionals 2012, asce. beijing, china.


  • 发明专利

1.     基于车载视频的前方车辆压线行为检测和动态追踪方法.zl202011326732.1(授权)

2.     一种基于多任务学习的多模式出行需求预测方法. zl202011485155.0(授权)

3.     一种基于时空特征提取的出行需求预测方法.zl202011485169.2(授权)

4.     基于公交调度站点集散的弹性公交区域灵活性线路生成方法. cn113096429b(授权,非一)

5.     一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法.cn112632374a(公开)

6.     一种用于弹性公交系统的城市出行用户画像体系构建方法. cn112508425a(公开)

7.     一种基于车载监控视频的公交客流统计方法. cn114724123a(公开)

8.     一种车路协同环境下的交叉口公交动态优先系统及方法. cn202211166111.0 (授权)


研究经历


项目/课题主持


  • 1.长三角科技创新共同体联合攻关重点项目 城市级路网全息感知-协同控制一体化智能交通系统(2023csjgg0064,480万元)

课题主持,项目负责人:贺德溪【3/2024-2/2027】

  • 2.国家重点研发计划政府间国际科技创新合作 基于人工智能的事故环境下城市交通快速恢复调控技术(2023yee0106800, 250万元)

    课题主持,项目负责人:王晨【10/2023-9/2026】

  • 3.安徽省重点研发计划 云边端一体城市级道路交通态势全息感知与协调控制关键技术研究(202304a05020062,400万元)

    课题主持,项目负责人:贺德溪【7/2023-6/2026】

  • 4.铜陵市科技重大专项(揭榜挂帅类)基于全息感知的城市路网智能管控与数字孪生平台(202201jb006,100万元)

    主持,项目负责人:张文波【1/2023-12/2024】

  • 5.比亚迪勘查设计有限公司 云巴客流预测模型算法及其实现项目(30.9万元)

    主持,项目负责人:张文波【6/2023-12/2023】

  • 6.国家重点研发计划重点专项 自主式交通系统运行及环境状态全息感知技术(2022yfb4300300,9700万元) 自主式交通系统状态全息感知模块集成与典型场景测试(2022yfb4300305,3575万元) 

    子课题主持(220万元),项目负责人:陈峻【12/2022-11/2026】

  • 7.青岛海信网科项目 城市级态势感知和仿真预测系统个体路径诱导模块开发 (116万元)

    主持,项目负责人:张文波【9/2022-3/2023】

  • 8.蓝盾光电联合研发中心项目 城市交叉口信号控制优化方法与评估体系研究 (35万元)

    主持,项目负责人:张文波【7/2022-6/2023】

  • 9.国家自然科学基金青年基金 考虑运营效率和交通影响的出租车路内停靠设施配置方法 52002064 (24万)

    主持,项目负责人:张文波【1/2021-12/2023】

  • 10.江苏省科协调研课题 数字经济下城市多模式交通线网融合及居民出行模式变迁 jskxkt2020031

    主持,项目负责人:张文波【5/2020-11/2020】

  • 11.中央基本科研业务费-东南大学 基于多智能体仿真的出租车停靠站运营效率评估 (18万)

    主持,项目负责人:张文波【2/2020-12/2020】

  • 12.教育部人文社科青年基金项目 共享经济下大城市网络预约出租车供给行为及投放量研究 20yjc630216 (8万)

    主持,项目负责人:张文波【3/2020-9/2022】

  • 13.江苏省交通运输与安全保障重点实验室开放课题 基于大数据的城市道路网络优化技术 (3万)

    主持,项目负责人:张文波【10/2021-6/2024】

  • 14.生态安全屏障区交通网设施管控及循环修复技术交通运输行业重点实验室开放课题 路网交通流状态感知及动态调控技术(3万)

    主持,项目负责人:张文波【10/2021-7/2023】

  • 15.南京得塔软件科技有限公司扬州市大件运输事中事后监管算法开发(8.5万元)

    主持,项目负责人:张文波【1/2023-5/2023】

  • 16.华设设计集团外协合作课题 江苏省智能交通创新技术应用调研服务协议(10万元)

    主持,项目负责人:张文波【1/2022-5/2022】

  • 17.华设设计集团开放课题 城市营运小客运精准执法大数据分析技术研究 (20万)

    联合主持,项目负责人:王亚东、张文波【2021/9-2022/8】

  • 18.浙江海康智联外协合作课题 可变公交专用车道设置与控制关键技术 (20万)

    主持,项目负责人:张文波【12/2019-3/2020】

  • 19.华设设计集团外协合作课题 基于大数据的车辆超限行为治理

    关键技术 (20万)

    主持,项目负责人:张文波【12/2019-3/2020】

  • 20.中设设计集团开放课题 城市客运交通数据挖掘及融合应用研究 (30万)

    联合主持,项目负责人:刘志远、张文波【3/2020-9/2021】

  • 23.中设设计集团外协合作课题 路网交通事件预警系统 (20万)

    主持,项目负责人:张文波【12/2019-3/2020】

  • 24.南京留学人员科技创新项目拟择优资助项目  大城市电动无人驾驶出租车投放量研究 (3万)

    主持,项目负责人:张文波【9/2019-6/2021】

  • 25.华为公司科研攻关项目 信息化环境下交通网络动态承载能力分析 ybn2019085098(110万)

    联合主持,项目负责人:刘志远、张文波

    数据驱动的路段容量估计【9/2019-10/2020】

  • 26.中央基本科研业务费-东南大学 出租车路侧停靠站的交通影响与优化 (10万)

    主持,项目负责人:张文波【2/2019-1/2020】


    重大项目参与

  • 27.国家自然科学基金重点项目 车路协同环境下新型混合交通流事故风险演化机理与控制策略(52232012,269万元)

    参与,项目负责人:刘攀【1/2023-12/2027】

  • 28.河南交通发展研究院有限公司 河南省普通干线公路违建排查程序开发项目(28万元)

    技术负责,项目负责人:陈景旭【9/2022-3/2023】

  • 29.河南交通发展研究院有限公司 河南省普通干线公路安全隐患排查程序开发项目(28万元)

    技术负责,项目负责人:陈景旭【9/2022-3/2023】

  • 30.淮安市公安局交通警察支队淮安市道路交通安全管理规划与近期交通改善研究(195万元)

    参与,项目负责人:杨敏【1/2022-8/2022】

  • 31.东阳市惠民公共交通有限公司 东阳市城市公交详细规划(2021-2025)编制采购项目 (100万元)

    参与,项目负责人:马永锋【10/2021-8/2022】

  • 32.中国交通建设集团重点科技研发项目 雄安新区绿色智能交通建设运营关键技术研究与示范 (2000万)

    参与人,项目负责人:王岳平【10/2019-9/2022】

  • 33.江苏省科技厅重点研发计划【省支撑计划(社会发展)】 城市重大活动交通运行的公共安全事件风险辨识与防控 be2019713(50万)

    参与人,项目负责人:陆建【7/2019-6/2022】

  • 34.科技部国家重点研发计划 城市多模式交通供需平衡机理与仿真系统 2018yfb1600905 (2800万)

    参与人,项目负责人:刘攀

    模型参数数据库建设【1/2019-2/2021】

  • 35.美国印第安纳州交通部 performance of right turn lane designs at intersections (20万美金)

    研究助理, 项目负责人: satish v. ukkusuri

    交叉口数据采集【1/2018-8/2018】

  • 36.美国国家自然科学基金crisp type 2/collaborative research: critical transitions in the resilience and recovery of interdependent social and physical networks (224万美金)9/2017-12/2017

    研究助理, 项目负责人: satish v. ukkusuri

    飓风哈维和飓风厄玛期间,社交媒体数据智能采集 

  • 37.美国国家自然科学基金hsees project: bridging information, uncertainty, and decision-making in hurricanes using an interdisciplinary perspective (247万美金)1/2017-12/2017

    研究助理, 项目负责人: satish v. ukkusuri

    基于谷歌地图的实时交通流采集

    基于java的飓风疏散仿真系统开发

  • 38.中国国家自然科学基金:混合交通环境下车速离散时空演化及对交通安全的影响机理研究1/2012-6/2013

    研究助理, 项目负责人:马永锋

    研究计划与数据采集计划

  • 39.江苏省公路局:沿海高等级公路道路设计安全审计与咨询 12/2010-6/2013

    研究助理, 项目负责人:陆键 

    交叉口设计选型、安全评估、与安全设计改善

    中央分隔带开口设计选型

  • 40.河北省公路局:河北干线公路交通安全评估与改善 4/2011-12/2011

    研究助理, 项目负责人:马永锋 

    公路接入口交通组织

    弱势群体交通安全改善

    城镇区段交通安全改善

  • 41.江苏省盐城市盐都区交通局:城乡公交一体化规划7/2011-6/2012

    研究助理, 项目负责人:马永锋 

    公交路线调查

    公交开行方案设计

  • 42.山西省公路局:山西省干线公路交通安全改善3/2011-11/2011

    研究助理, 项目负责人:陆键 

    干线公路交通安全评估

    公路接入口交通组织

  • 43.交通部:高速公路出口匝道安全改善1/2011-12/2011

    研究助理, 项目负责人:陆键 

    高速公路出口匝道数据采集

    高速公路出口匝道几何选型

  • 44.河北省公路局:河北省公路大中修工程可行性指南 1/2011-6/2011

    研究助理, 项目负责人:马永锋 

    施工区交通安全评估



授课

  • 本科生

城市规划原理a (3学分,  2019秋,2020)

交通大数据挖掘技术 (在线开放课程, 2019录制)

交通大数据 (3学分,  2021 春,2022春,2023春,2024)

行为分析 (3学分,  2021 春,2022春,2023)

 

  • 研究生

交通运输工程专业案例 (3学分, 2019 , 2020, 2021秋,2022秋,2023)

数据分析与建模 (3学分,  2020,  2021,  2022春,2023春,2024)


学习指导(东南大学)

  • 研究生

18 (联合指导)

吴鑫骅 (硕士)

吕呈 (硕士)

 

19 (联合指导)

万剑 (博士)

王云珊 (硕士)

王升 (硕士)

刘钟锴(硕士,东大-莫纳什苏州联合研究生院)

杨佩云(硕士,东大-莫纳什苏州联合研究生院)

苗阳(硕士,东大-莫纳什苏州联合研究生院)

李璐 (硕士,网络安全学院)

 

22

胡靖琨(硕士)

王博(硕士,东大-莫纳什苏州联合研究生院)

 

23

郑青畅(硕士)

王若时(硕士,东大-莫纳什苏州联合研究生院)

何国顺(工程管理硕士)

姜博然(工程管理硕士)

 

  • 本科毕设

20

    万志扬:基于多任务学习的网约车供需预测算法设计

    孙钰凯:考虑复杂时空要素的网约车需求预测算法设计

 

21

  徐旻:基于机器学习的网约车供需失衡分析算法设计

陶洪:共享出行系统车辆路侧停靠行为识别及停靠点推荐算法设计

赵乔丹:网约车驾驶员上下线行为识别与决策算法设计

 

22

  王文杰:基于车载视频众包数据的多维度安全驾驶评估

  李艺桐:基于时空深度学习的网约车路内停靠需求预测

  马宇恒:基于数据挖掘的营运小客车异常行为类型判定

 

23

  侯若非:基于激光雷达的公路自动化提取方法

  王思睿:基于轨迹数据的路侧停靠对路段交通运行效率的影响评估

  李书旸:基于轨迹数据的货运车辆运营行为识别

 

24

李云鹏:多尺度数据融合预测技术及其在道路养护中的应用

雷昊林:基于点线面协同分析的城市道路交通态势多维评价

宫文深:面向自主式交通的超视距感知需求与架构设计


 


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